Единственный способ создавать знание во вселенной

Дэвид Дойч, астрофизик и евангелист теории множественных вселенных написал книгу «Начало Бесконечности» [писал рецензию и тезисы из книги + рассуждал как применить основной тезис книги в обычной жизни], в которой он в том числе ищет ответ на вопрос: «Как во вселенной создаётся знание?». И если взять за субъекты, которые создают знания—человека или процесс эволюции, то Дэвид пришёл к тому, что всё знание во вселенной создаётся через один процесс:

  1. Выдвигается гипотеза
  2. Проводится эксперимент
  3. Собираются результаты эксперимента, получается обратная связь от коллег, анализируется результат эксперимента
  4. Гипотеза или убивается, или корректируется и идёт на следующий цикл, или подтверждается.

Когда мы делаем продукт, мы создаём знание о том:

  1. У какого сегмента есть сильная потребность
  2. Каким должен быть продукт, чтобы клиенты покупали его, чтобы закрыть свою потребность
  3. Как коммуницировать и дистрибуцировать этот продукт
  4. По какой бизнес-модели и цене мы будем его продавать

..чтобы компания получила ожидаемый возврат инвестиций.

И всё это знание создаётся через тот же самый процесс проверки гипотез.

Знание можно создать с нуля, а можно <s>стырить</s> подсмотреть уже созданное

Часто, самой эффективной стратегией является не создание знания через проверку гипотез, а использовать уже созданное кем-то другим знание.

Допустим, мы планируем запустить нео-банк [банк без отделений и лицензии, в виде удобного приложения] во Франции и Италии. Мы несколько недель изучали отдельные компоненты [стоимость привлечения, конверсии, стоимость операционных издержек, средний чек] юнит-экономики похожих банков в USA, UK и Германии. Зная компоненты юнит-экономики на похожих рынках, мы можем предположить пессимистичные и оптимистичные варианты юнит-экономики нашего нео-банка во Франции и Италии. То есть знание изначально было создано другими командами, но нам удалось по крупицам собрать знание созданное другими людьми и использовать его.

И это на порядки дешевле, чем создавать такое знание с нуля, ведь для этого пришлось бы пилить полноценный продукт, перебирать каналы коммуникации и месседжи, выстраивать операционку.

Больше про то, в каких ситуациях имеет смысл распространять знание и почему бизнес по большей части занимается распространением ранее созданного знания читайте в главе Распространять созданное ранее знание дешевле чем создавать новое

Главный фокус продуктовых команд—количество проверенных гипотез в единицу времени

Один из важнейших навыков продакта и основателя—уметь фокусировать себя и свою команду на том, что сейчас самое важное и делать это.

Очень легко закопаться в аналитику, дизайн, интервью с клиентами, проектирование огромной фичи, бегая со встречи на встречу и жонглируя требовательными стейкхолдерами. Но когда оглядываешься на квартал/год назад, видишь, что зарелизил полторы фичи, ни одна не приносит деньги, а ещё хуже—сжигает их усложнением кодовой базы и поддержкой бесконечных миноров и нормалов.

9 из 10 гипотез не подтверждаются. Мы не знаем какая из 10 гипотез окажется той единственной, которая даст нам знание про ключевую потребность сегмента, ключевую ценность продукта.. поэтому единственное, что может нас приблизить к созданию нужного знания—увеличивать количество гипотез, которые мы проверяем за единиц увремени.

Если не фокусироваться на системности и количестве проверяемых гипотез за единицу времени [квартал, месяц, неделя], рутина и миллионы отвлечений отожрут внимание. Ставим одним из Key Result для максимума Objectives—N проверенных гипотез за квартал.

Знание важно не только создать, но и донести до руководителей и тех, кому это знание может помочь

Допустим, продакт-менеджер проверял разные варианты писем, которые компания отправляет клиенту за неделю до окончания подписки. Письмо с наглядной демонстрацией какие возможности клиент потеряет, если не продлит подписку показывало конверсию в продление подписки значительно выше других писем. Ура, продакт создал знание, что использование психологического искажения loss aversion показывает высокие конверсии в продление подписки.

С этим знанием продакт может сделать фундаментально две вещи:

  1. Использовать в большем количестве писем и маркетинговых инструментов, раскатать это письмо на 100%
  2. Транслировать это знание внутри компании так, чтобы больше людей в компании получило это знание и больше людей в компании смогли применить это знание. Например, маркетологи других продуктов применят такой же подход в своих письмах, а руководители смогут увидеть сквозные  паттерны поведения клиентов и исходя из этого корректируют вижн и цели компании.

Про распространение знания в команде читайте в главе Распространять созданное ранее знание дешевле чем создавать новое